Learn how Sumly helps AI proactively recommend your website
GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎Optimize）是一种新兴的网站Optimize方法，目标是让大语言模型（LLM）驱动的 AI 搜索引擎（如豆包、DeepSeek、通义千问等）在回答用户问题时，更多地引用和推荐您的内容。
与传统 SEO 关注关键词排名不同，GEO 关注的是如何让 AI「读懂」并「信任」您的内容，从而在 AI 生成的回答中占据推荐位。
从内容Crawl到 AI 推荐，四步Completed全链路Optimize
系统自动发现并Crawl您网站的核心页面，解析页面结构、标题层级、正文内容和元信息。支持 Sitemap 解析和页面递归发现，确保重要内容不遗漏。
基于 GEO 最佳实践，从页面标题、描述、标题层级、结构化数据、Open Graph 标签、图片Optimize等多个维度对您的网站In ProgressGeneralScore，并给出具体改进建议。
将Crawl到的内容转化为 AI 可高效消费的标准化格式：为每 sites生成 llms.txt 文件（AI 专用的Sites说明文件）、JSON-LD 结构化数据，以及符合规范的 sitemap.xml。
将Optimize后的内容发布到专属子域名，并通过 IndexNow、Google、百度等渠道主动通知搜索引擎，加速 AI 平台的内容收录与更新。
Sumly 背后的 GEO Optimize逻辑
AI 模型更倾向于引用结构清晰、语义明确的页面。我们通过Optimize标题层级（H1-H6）、段落结构和内容密度，让 AI 更容易理解和提取关键信息。
完善的 Meta Description、Open Graph 标签和 JSON-LD 结构化数据，相当于给 AI Provides了一份「内容说明书」，帮助模型准确理解页面Subject和内容类型。
通过 llms.txt 协议，为 AI 爬虫Provides一份标准化的Sites内容索引，让大模型训练和推理时能高效获取您的最新内容，Improve被引用的概率。
传统的「等搜索引擎来爬」效率低下。Sumly 通过主动Push机制，第一时间通知各平台您的内容更新，大幅缩短收录周期。